<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpId;
                helpId = window.location.hash.substring(1);
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
        }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Интерполировать точки</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-6E142A07-EA32-4E66-8423-ECDB8CD6B927-web.png" alt="Интерполировать точки"></h2>
        <hr/>
    <p>   Инструмент Интерполировать точки (Interpolate Points) позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе полученных измерений из набора точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает площади, отсортированные по прогнозным значениям. Например:
        <ul>
            <li>В районе управления качеством воздуха имеются сенсоры, измеряющие уровни загрязнений. Инструмент Интерполировать точки (Interpolate Points) может использоваться для прогнозирования уровней загрязнения в местах, не имеющих таких сенсоров, но в которых находятся люди, относящиеся к группе риска, например, в школах или больницах.
            </li>
            <li>Прогнозирование содержания тяжелых металлов в зерновых культурах на основе проб, взятых у отдельных растений.
            </li>
            <li>Прогнозирование уровней питательных веществ в почве (азот, фосфор, калий и др.) и другие индикаторы (такие, как электропроводимость) с целью изучения их влияния на урожайность зерновых и расчета точного объема удобрений для отдельных участков поля.

            </li>
            <li>В метеорологии инструмент используется для прогнозирования температур, осадков и связанных с ними переменных (например, кислотных дождей). 
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="field">
        <div><h2>Выберите поле для интерполяции</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Выберите поле, содержащее значения, которые вы хотите интерполировать.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="interpolateOption">
        <div><h2>Оптимизировать для</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Выберите предпочтительные для вас скорость и точность. Для более точных прогнозов требуется больше времени.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="outputPredictionError">
        <div><h2>Ошибки выходных прогнозов</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Если опция выбрана, то будет создан слой стандартных ошибок для прогнозов, основанных на интерполяции. Именем выходного слоя будет имя слоя результатов с добавленными к нему ошибками.
            </p>
            <p>Польза стандартных ошибок состоит в том, что они дают информацию о надежности значений прогноза. Существует простое правило, гласящее, что истинное значение в 95 процентах случаев будет находиться между двух стандартных ошибок прогнозного значения интерполяции. В качестве примера предположим, что прогнозное значение для нового местоположения равно 50, а стандартная ошибка &ndash; 5. Это означает, что по прогнозу этого инструмента истинное значение в данном местоположении равно 50, но оно также может быть равным и 40, и 60. Для расчета диапазона разумных значений надо умножить стандартную ошибку на 2, а затем добавить полученное значение к прогнозному для получения верхней границы диапазона или вычесть его из прогнозного значения, чтобы получить нижний предел диапазона.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classificationType">
        <div><h2>Классифицировать по</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Выберите, как будут группироваться прогнозные значения по областям.
                <ul>
                    <li>Геометрический интервал &ndash; области создаются с учетом интервалов классов, имеющих геометрическую последовательность. Это позволяет добиться того, что в каждом диапазоне классов будет находиться примерно равное количество значений, и величина изменений по интервалам будет постоянной.
                    </li>
                    <li>Равные интервалы &ndash; области создаются таким образом, что диапазон прогнозных значений одинаков для каждой области.
                    </li>
                    <li>Равная область &ndash; области создаются таким образом, что число значений данных одинаково для каждой области. Например, если в данных высокие значения преобладают над низкими, то и областей для высоких значений будет создано больше.
                    </li>
                    <li>Вручную &ndash; эта опция позволяет задать собственный диапазон значений для областей. Эти значения вводятся в параметр  <b>Граничные значения класса (Class break values)</b>.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="numClasses">
        <div><h2>Число классов</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Задает число классов (диапазон прогнозируемых значений) в слое результатов. Каждый класс определяет границы областей. Значения этих классов определяются параметром  <b>Распределить по (Classify by)</b>, упомянутым выше.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classBreaks">
        <div><h2>Граничные значения класса</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Введите требуемые граничные значения для классов, разделяя их пробелами. Например, если вы хотите разбить классы на значения 1,5, 3 и 7, введите  <code>1.5 3 7</code>. Эти значения определяют верхнюю границу значения для каждого класса, то есть количество введенных значений должно соответствовать количеству классов. Для местоположений, значения в которых будут превышать самое верхнее граничное значение, области созданы не будут. Необходимо ввести минимум два значения, но не более 32.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>Вырезать результат по</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Укажите слой с областью, для которой необходимо получить результат. Например, при интерполяции измерений загрязнений озера можно указать контур озера, и тогда результат будет представлен в пределах границ этого озера.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="predictAtPointLayer">
        <div><h2>Интерполяция в этих местоположениях</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Укажите слой с точечными местоположениями, для которых необходимо получить значения прогноза. Это позволяет делать прогнозы в определенных местах, представляющих интерес. Например, если слой анализа отображает показатели уровней загрязнения, то вы можете использовать этот параметр для прогнозирования уровней загрязнения в местах с людьми, относящимися к группам риска, например, в школах или больницах. Затем вы можете использовать эту информацию для выработки рекомендаций для местных органов здравоохранения.
            </p>
            <p>Данный инструмент создаст точечный слой прогнозов в заданных местоположениях. Именем выходного слоя будет имя слоя результатов, к которому будет добавлено &quot;Points&quot;.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Имя слоя результата</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Укажите имя слоя, который будет создан в разделе  <b>Мои ресурсы (My Content)</b> и добавлен на карту.
            </p>
            <p>С помощью ниспадающего списка поля  <b>Сохранить результат в (Save result in)</b> вы можете задать имя папки в разделе <b>Мои ресурсы (My Content)</b>, в которую будет записан результат.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
